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數據分析師行業|新公布的3個業務分析師和數據分析師的差異,你究竟知道多少

發布時間:2020年03月24日 10:04:09 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】在茫茫的數據發展長河中,人們慢慢掌握了數據處理的方法,其中重要的處理方法之一就是對數據的分析,所以出現了數據分析師這一處理數據的職業,有很多剛入職成為數據分析師的新人都會有數據分析的問題,今天就來講講業務分析師和數據分析師的差異。

一、業務分析師和數據分析師的差異——工作內容

業務分析師和數據分析師都使用數據,不同之處在于他們用它做了什么。數據分析人員收集數據,從數據中識別有用信息,并將他們的發現結構化為易于閱讀的圖表和儀表板,分析數據是他們的終點。另一方面,業務分析師使用數據分析來制定戰略業務決策,對他們而言,數據是達到目的的手段。

業務分析師是企業內的變革推動者。他們的存在是為了確定業務需求,面臨的問題以及如何優化其運營。他們的主要目標是制定一個有紀律的改進計劃。業務分析的核心是戰略角色,分析師將使用數據來識別問題和解決方案,但他們不會深入研究技術數據。相反,他們在概念層面運作 - 定義戰略,實施新的工作流程以及與利益相關者溝通。

相比之下,數據分析師是企業數據的守門人。他們的主要目標是從不同來源提取數據,檢查、清理和建模數據,以發現企業可能需要的有用信息。這項工作的很大一部分是制作圖表和創建視覺演示,以便管理人員能夠理解數據,并可以使用它來制定戰略性業務決策。與業務分析師一樣,數據分析師需要強大的分析思維能 但是,他們的角色是技術性的。結構化查詢語言,預測分析和數據挖掘方面的專業技能是必須的。

二、業務分析師和數據分析師的差異——專業領域

大多數商業分析師擁有商業管理,金融,經濟或相關領域等以商業為主的專業的副學士或學士學位。他們可能會使用數據來優化公司的業務方式,但他們通常不是信息技術方面的專家。另一方面,數據分析師是技術專家和數字人。這些專業人員往往至少擁有科學,數學,編程,計算機建模或預測分析方面的本科學位 - 通常是高級學位。所以,他們的背景可能會大不相同。

三、業務分析師和數據分析師的差異——工資

在國外,兩個職業的薪水在職業階梯的各個階段大致相同。2018 年,業務分析師的平均薪資為 59,612 美元,范圍從初級職位的 57,000 美元到擁有 20 多年經驗的分析師的 70,000 美元。中位數是從最高到最低的中間薪水。數據分析師在 2018 年的年薪中位數為 57,675 美元,但工資上限略高,上限為 66,000 美元經過 20 年的專業經驗。一般來說,業務分析師首先被聘用,因此新人可能有更多的機會進入該行業。當數據變得過于復雜時,公司可能會帶來數據分析師,如果是為一家小公司工作,就可能需要戴上這兩個帽子:業務分析師和數據分析師。

以上就是有關于業務分析師和數據分析師的差異的相關內容,以及相應的解析,不論你是已經入職數據分析師崗位的新人,還是打算進入數據分析崗位的小白,以上的內容都或多或少會對大家有所幫助,環球網校的小編在這里祝大家的數據分析師職業道路順利。

分享到: 編輯:吳晨輝

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