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數據分析師行業|新公布的美國的數據分析行業現狀,這些方面變得越來越重要

發布時間:2020年03月26日 10:19:08 來源:環球網校 點擊量:

【摘要】在茫茫的數據發展長河中,人們慢慢掌握了數據處理的方法,其中重要的處理方法之一就是對數據的分析,所以出現了數據分析師這一處理數據的職業,有很多剛入職成為數據分析師的新人都會有數據分析的問題,今天就來講講美國的數據分析行業現狀的問題。

1、美國的數據分析行業現狀——美國領跑數據科學專業教育

在美國,數據科學專業是以數據分析學專業為基礎發展而來的,可追溯至2007年北卡羅來納州立大學率先設立的數據分析碩士學位。與統計學和計算機科學與技術等基礎學科不同的是,數據分析學進一步抽象了這些底層科學中的數據問題,連接了包括統計學和計算機科學在內的基礎學科與數據科學之間的空白,為數據科學這一新學科的出現奠定了直接基礎。

從“數據分析學”向“數據科學”的實質性過渡出現在2013年左右,比較有代表性的是紐約大學于2013年新開設的數據科學碩士專業。之后,包括加州大學伯克利分校、約翰·霍普金斯大學、華盛頓大學、在內的多個學校設立了數據科學專業。

據Datascience Community數據顯示,截至2017年5月,全球共有26個國家的356所高校開設了551個數據科學相關項目,其中美國高校開設的數據科學項目數量最多。數據顯示,全美有245所高校共開設425個數據科學項目,占全球該類項目總量的77.1%。

在這些學校中,數據科學相關專業主要對應3類研究方向:

商業數據分析方向

計算機科學主修數據分析方向

商業管理主修數據分析方向

由于數據科學這一領域具有專業交叉性的特點,在數據科學人才的培養上,學歷教育仍占主導地位,在學歷教育項目中,又以研究生層次的項目最為普遍。

在研究生培養中,數據科學多作為某專業的細分方向。例如,斯坦福大學在統計學專業上設置了數據科學方向,要求申請者有修習數學和計算機基礎課程的經歷;南加州大學維特比工學院在研究生階段開設了計算機科學-數據科學方向,要求申請者獲得區域認可大學的工程、數學或自然科學本科學位。

在本科層次教育的項目上,數據科學多作為統計學院、計算機學院或商學院下的專業。

也有部分學校獨立設置了數據科學系。例如,伍斯特理工學院在數據科學系下,分別設置了數據科學的1個本科項目、2個研究生項目、1個博士項目和一個非學歷教育的課程認證。

另外,課程認證式的非學歷教育在數據科學領域的人才培養中也發揮著重要作用。很多數據科學項目在以課程認證的形式進行,多招收需要進行緊技能培訓或背景提升的在職人員。

2、美國的數據分析行業現狀——具體項目舉例

許多美國大學會將數據科學與原有特色專業相結合,在本校具有優勢的領域中關注數據科學,并非常重視這一專業的實踐性。

以斯坦福大學為例,該學校的數據科學專業由統計系和計算與數學學院聯合開設,授予的學位為數據科學方向的統計學理學碩士。共開設有29門課程,分為以下5個模塊:

基礎課程模塊:數值線性代數、離散數學與算法、優化論、工程中的隨機方法以及隨機算法與概率分析;

數據科學模塊:統計推理導論、回歸模型及方差分析導論、統計模型導論、現代應用統計學:學習以及現代應用統計學:數據挖掘;

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分享到: 編輯:吳晨輝

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