數據分析師行業|新公布的英國的數據分析行業現狀，這些方面變得越來越重要

【摘要】在茫茫的數據發展長河中，人們慢慢掌握了數據處理的方法，其中重要的處理方法之一就是對數據的分析，所以出現了數據分析師這一處理數據的職業，有很多剛入職成為數據分析師的新人都會有數據分析的問題，今天就來講講英國的數據分析行業現狀的問題。

1、英國的數據分析行業現狀——英國政府大力支持數據科學教育

去年，英國政府發布《2017年英國人工智能產業發展報》(以下簡稱“報告”)，指出“我們的愿景是讓英國成為世界上最適合發展和部署人工智能的國家”。作為AI發展的基礎要素，在大數據建設中，英國持續性投入大筆資金進行技術開發，包括在政府數據分析項目中展開大數據技術的應用，以高等學府為依托投資興辦大數據研究中心，帶動牛津大學、倫敦大學等著名高校開設以大數據為核心業務的專業等。

2015年，英國工程和物理科學委員會(EPSRC)聯合劍橋大學、愛丁堡大學、牛津大學、華威大學與倫敦大學學院這5所英國名校一起，出資4200萬美元成立了阿蘭·圖靈研究所，研究AI在國防安全、健康、計算技術、數據中心工程，以及金融和智能城市等領域的應用，并幫助培訓新一代數據科學家。此外，英國還建立了阿蘭數據研究集團、開放數據研究所、國家數據創新中心和皇家統計協會數據科學分部等。

在如此大環境下，數據科學專業已經從三、四年前的小眾專業成為競爭最激烈的專業之一，申請的人數很多，但是可供選擇的學校較少。因此，報告還指出，要加大教育投入，建議企業加大投入建立本科人才的培養程序;鼓勵現有本科人才繼續深造，通過一年期學習，將計算機和數據科學以外的人才培養成AI領域的研究生;吸引不同學科背景的研究生，到著名大學學習，為AI領域培養大批博士和博士后人才;開展網絡課程教學，培育技術性勞動人才;在阿蘭·圖靈研究所下設圖靈AI工作伙伴，吸引全世界最好的相關人才，投入巨資讓他們在英國潛心研究。

2、英國的數據分析行業現狀——具體項目舉例

下表列舉了幾所開設數據科學相關專業的英國高校。

在英國，不同大學開設的數據科學專業教育同樣側重點各有不同。縱觀英國G5名校，數據科學項目已不再只是理工科、商科學生的選擇目標，文科生也可以選擇相關專業進行學習，參與進數據革命的浪潮。例如，華威大學開設的兩個數據科學專業，大數據與數字期貨理學碩士項目，最大的特點是沒有學生背景要求，而大數據與定量方法專業則開設在國際政治學院旗下。該專業與傳統數據科學家不同，更加側重在政治學科領域核心以及行業領先的數據計量方法。

另外，英國高校十分重視與相關產業及其技術專家的聯系，使學校的研究與產業發展同步，鼓勵學生在企業或政府的大數據實際應用中學習。

以倫敦城市大學為例，該學校的數據科學專業由數學、計算機與工程學院和計算機系聯合開設，授予的學位為數據科學理學碩士，其課程體系由核心模塊、選修模塊和綜合訓練課程3部分組成。每個模塊包括動手實驗室教程和課程作業。其中，核心模塊包括數據科學原理、機器學習、大數據、神經計算、可視分析學、研究方法與專業問題;選修課程有高級并發編程、高級數據庫、信息檢索、數據可視化、數字信號處理及音頻編程、云計算、計算機視覺、軟件代理等。綜合訓練課程與其他學校不同，并非以小組形式完成，而是以學生在指導教師或合作企業的指導下獨立完成。選題要求必須為來自實際部門的真實數據及現實問題。

該專業的人才培養定位在數據科學家，特別強調學生的“洞察”能力的培養，即從大規模數據中快速洞見有價值的、可以指導實際行動的“洞見”的能力。主要特色如下：

重點培養學生的3C(Creative、Critical和Curious)精神，尤其是好奇心，通過掌握新技術來提升自己的職業競爭力。該專業的學員主要來自于經濟學、統計學和計算機科學專業;

強調數據科學的三個要素，突出數據科學的跨學科性，開設課程涉及計算機科學、統計學、機器學習及實戰應用。此外，該學校特別強調機器學習在數據科學中的重要地位，重視學生對機器學習和數據可視化的掌握和應用能力;

強調實習的重要性，開設由PLU( Professional Liaison Unit)資助的專業實習項目，將學生派送到NHS、Facebook、亞馬遜、BBC的實際工作部門進行為期6個月的實習;

重視產業真實數據及現實問題的處理能力。該學校設有個人大作業，要求學生綜合運用所學知識，選擇來自產業、學術或政府的真實數據，解決現實世界中存在的具體問題。

以上就是有關于英國的數據分析行業現狀的相關內容，以及相應的解析，不論你是已經入職數據分析師崗位的新人，還是打算進入數據分析崗位的小白，以上的內容都或多或少會對大家有所幫助，環球網校的小編在這里祝大家的數據分析師職業道路順利。